高速车牌识别一体机-芜湖车牌识别-一路机电智能车牌识别

车牌识别系统是如何抓拍车牌的？

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

1.强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清，对于图像最亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

2.可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式有个很大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

3.宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的好办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。

车牌字符识别算法的研究

车牌的字符识别是车牌识别系统能够最终实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，芜湖车牌识别，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，停车场车牌识别一体机，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算必须足够高效；同时，它还要求有很高的识别率，并且蕞低限度减少错误识别率。

影响车牌识别系统辨认率的因素除了算法问题还有一些外在因素。从外因上看，影响车牌辨认率的要素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌辨认系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显现屏，停车场车牌识别厂家，控制中心等组成。经过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌停止抓拍，高速车牌识别一体机，提取前后图片的比照，判别能否对该车辆停止放行。由此可见，车牌辨认停车场系统对整个系统的请求很高，同时外界环境对辨认率也会有很大影响。

关于装置车牌识别停车场系统的停车场，影响其辨认率的缘由主要有两点，

一、要保证停车场环境光线要足够亮堂，关于光线较暗或者是夜间的时分，应该恰当增加一些补光设备；

二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就能够保证对每辆进出场的车辆车牌都能够停止抓拍。

因而，防止辨认环境的复杂水平以及经过辅助手腕减缓车速等都可有效进步车牌辨认率。

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