小区车牌识别系统-芜湖一路机电(在线咨询)-黄山车牌识别

由于每个应用场景都对车牌识别技术提出不同要求，因此车牌识别技术必须“因地制宜”突出相应优势，才能充分体现其应用价值。以停车场为例，车牌识别技术主要应用于车辆自动管理，自动计时收费，自动计算可用车位数量并给出提示，自动判别驶入车辆是否属于会员等方面的智能化管理。

而与其他应用场景相比，停车场的识别环境具有识别角度大、单车通行、车速慢、灯光环境可控等特点，同时还要实现自动计时收费功能，高速车牌识别价格，这些都对车牌识别系统的识别率提出更高要求。不仅要识别正常环境下的任何一个车牌号，而且在极端环境下的车牌识别率也蕞好达到95%以上，而这种对高识别率显然让很多车牌识别系统望尘莫及。

资料显示，车牌识别技术最早应用于电子警察、高速公路领域。近几年，随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。

如今，智能停车场管理系统不仅让人们进出停车场停车变得简单，更重要的是新的缴费方式—微信交取停车费，是真正的一种用科技的方式给人们创造出别样的便利生活。车主通过关注停车场中微信公众号，在微信操作界面实现停车缴费功能，几秒钟就可完成缴费，安全、便捷的缴费模式让人们轻松完成整个停车过程。并且，智能车牌识别系统把进出车场的车牌作为唯1的凭证，不管是临时车辆还是固定车辆，当车辆行驶到道闸处时，系统会自动扫描，只要是在入口处能够识别车牌号，车辆就可以进入停车场，免去传统智能停车场管理繁琐的过程，让人们不用停车，实现快速通行，并可杜绝一卡多用。

以下我们就来看看在较差的环境中，车牌识别系统是怎样工作的：

一、夜间车牌识别处理方式夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，车牌识别相机自带补光灯，黄山车牌识别，由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。

二、大角度车牌识别处理方式转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题，虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度，小区车牌识别系统，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在车牌识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别车牌号，车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现更好的识别率效果。

三、顺逆光车牌识别处理方式不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，针对这一情况可以通过局部曝光、强光抑制、智能补光等智能技术调整车牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。

四、雨雾天气车牌识别处理办法车牌识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验，例如：雨雾天气的能见度较低，所以获取的车牌图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天车牌识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用，其学名是图像复原算法，小区车牌识别一体机，只有车牌识别相机的核心算法得到充分优化，才能保证成像和识别率。

除了以上提及的几点，一些自身较差的车牌，例如污损车牌、变形车牌、粘连车牌以及倾斜车牌等也会对车牌识别相机产生一定的难度，在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了车牌识别系统的识别率和稳定性。